지식 기반 / 개발자

이미지, 오디오 및 Embeddings

앱에서 생성기와 검색을위한 빌딩 블록 : 사진, 비디오, 음성, 번역 및 삽입, 각각 균형에서 사용 당 청구.

이 페이지는 편의를 위해 기계 번역되었습니다. 영문 원본이 적용되는 버전입니다.

이미지 생성

1 ~ 4 개의 사진을 프롬프트에서 생성하고 그들이 완료되면 그들을 반환합니다. ?image App 에서

POST https://nymbot.ai/api/v1/images/generations API 키가 필요하거나, 요청에 따라 Lightning 지불.

Ids 에서 온 GET /api/v1/models?type=image일반적인 발전기, @cf/black-forest-labs/flux-1-schnell, 비용은 평평한 5 표준 크레딧 (50 sats) 사진. 모든 다른 생성기는 자신의 가격에 프로 크레딧을 지출, 일반적인 수수료와 마진, 앱. n 사진 비용 n 생성기에서 가져오지 않는 필드는 거부되는 대신 떨어집니다; 표준 생성기는 인스턴스를 사용합니다.A field a generator does not take is dropped rather than rejected; the standard generator uses the prompt only.

resolution 사용되지 않습니다 : 각 발전기는 자신의 크기를 만듭니다. url, 각 이미지는 공공 Blossom 호스트에 업로드되고 당신은 그 링크를 얻을 수 있습니다 (어떤 생성기만 자신의 링크를 반환, 이는 전달됩니다). API는 무엇을 볼 수 있는가· 와 b64_json 사진은 응답에서 반환되며 업로드되지 않습니다. data: URL 내부 image_url 그것은 같은 방식으로 검사됩니다. 에디 그리고 생성기가 그것을 가져올 수 있도록 먼저 Blossom에 업로드; 요청이 청구되지 않으면 다시 삭제됩니다.

만약 그들 중 일부가 n 사진이 실패, 당신은 작동 한 사람들을 얻을, 그들에 대해 만 청구됩니다 (공급 업체가 실패에도 불구하고 청구), 그리고 nymbot.failed 모두 실패하면 요청이 반환됩니다. 502.

대답

{
  "created": 1790726400,
  "model": "nano-banana",
  "cost": 0.2126,
  "data": [
    {
      "url": "https://blossom.example/5c0e4b7d3a91f2e8...c4.png",
      "content_type": "image/png"
    }
  ],
  "nymbot": { "balance": "pro", "charged_credits": 1.817, "charged_sats": 181.7, "balance_credits": 410.608, "balance_sats": 41060.8 }
}

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana",
    "prompt": "A lighthouse at dusk, oil painting",
    "size": "16:9"
  }'

Python

import os
import requests

res = requests.post(
    "https://nymbot.ai/api/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["NYMBOT_API_KEY"]},
    json={"model": "nano-banana", "prompt": "A lighthouse at dusk, oil painting", "size": "16:9"},
)
res.raise_for_status()
print(res.json()["data"][0]["url"])

JavaScript

const res = await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/images/generations", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer " + process.env.NYMBOT_API_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({ model: "nano-banana", prompt: "A lighthouse at dusk, oil painting", size: "16:9" }),
});
const body = await res.json();
console.log(body.data[0].url);

이미지 편집

다음으로 업로드한 이미지를 변경합니다.This is OpenAI's edit endpoint, so the OpenAI SDKs' images.edit 작동하는 방식입니다.Pro 발전기와 함께만 edit 모델 리스트에서 그것을 받아 들일 수 있습니다.

POST https://nymbot.ai/api/v1/images/edits API 키가 필요하거나, 요청에 따라 Lightning 지불이 몸은 multipart/form-data최대 32MB

당신이 업로드 한 이미지는 잘 형성 된 PNG, JPEG, WebP 또는 GIF로 확인되며 실제 유형으로 전송되며 공공 Blossom 호스트에 배치되므로 생성기는 링크를 통해 입력을 가져옵니다. 그것을 공공으로 취급하십시오. 편집이 실패하고 아무것도 부과되지 않으면 호스트 된 복사본이 다시 삭제됩니다. 응답은 생성과 동일한 모양을 가지고 있습니다. 가격은 생성기의 가격입니다.

대답

{
  "created": 1790726460,
  "model": "nano-banana",
  "cost": 0.2126,
  "data": [{ "b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA..." }],
  "nymbot": { "balance": "pro", "charged_credits": 1.817, "charged_sats": 181.7, "balance_credits": 408.791, "balance_sats": 40879.1 }
}

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -F model=nano-banana \
  -F image=@photo.png \
  -F prompt="Make it a snowy evening"

Python

import base64, os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

with open("photo.png", "rb") as f:
    result = client.images.edit(model="nano-banana", image=f, prompt="Make it a snowy evening")

with open("edited.png", "wb") as out:
    out.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

JavaScript

import fs from "node:fs";
import { writeFile } from "node:fs/promises";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const result = await client.images.edit({
  model: "nano-banana",
  image: fs.createReadStream("photo.png"),
  prompt: "Make it a snowy evening",
});
await writeFile("edited.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

비디오

비디오는 몇 분이 걸리므로 배경에서 실행됩니다.당신은 그것을 제출하고, 즉시 ID를 얻고, 그것이 완료 될 때까지 ID에 대해 묻습니다.

POST https://nymbot.ai/api/v1/videos API 키가 필요하거나, 요청에 따라 Lightning 지불· 돌아오기 202.

가격은 생성기, 해상도 및 길이에서 제출 할 때 고정되어 있으므로 공급자가 작업을 수락하면 Pro 잔액에서 청구됩니다. cost, estimated_cost 그리고 nymbot공급자가 작업을 거부하면 아무것도 청구되지 않습니다. 나중에 렌더링이 실패하거나 완성된 클립을 저장할 수 없으며 공급자가 청구하지 않은 경우, 요금은 한 번, 자동으로 환불됩니다. 한 시간 후에도 진행 중인 렌더링은 포기되며, 공급자가 그것을 받아들이면 렌더링을 청구하기 때문에 요금을 유지합니다. 환불은 크레딧을 반환하지만 키의 지출 계정을 낮추지 않습니다.

대답하기 (202)

{
  "id": "vid_3e9a51c07b2f4d86e0a1c4f2",
  "object": "video",
  "model": "veo",
  "status": "in_progress",
  "created": 1790726400,
  "seconds": 8,
  "resolution": "1080p",
  "estimated_cost": 3.18,
  "expires_at": 1790812800,
  "cost": 3.18,
  "nymbot": { "balance": "pro", "charged_credits": 31.8, "charged_sats": 3180, "balance_credits": 378.808, "balance_sats": 37880.8 }
}

status 시작하기 as in_progress또는 completed 비디오는 이미 in data 즉시 제네이터를 돌려보냈다.

비디오에서 확인하기

GET https://nymbot.ai/api/v1/videos/{id} - 그것을 제출한 nym에 속하는 열쇠가 필요합니다.A key that has reached its cap can still check.

그것은 대답 202 비디오가 제작되고 있고, 200 그것은 완료되거나 실패 한 후. 5 ~ 10 초마다 묻습니다. 각 체크는 공급자에게 한 번 묻고 한 번에 대답합니다; 그것은 비디오를 기다리지 않습니다. 일은 제출 된 후 24 시간 동안 유지됩니다. GET /api/v1/videos 키의 마지막 50개의 직업을 목록으로 {"object": "list", "data": […]}.

응답하기 (200)

{
  "id": "vid_3e9a51c07b2f4d86e0a1c4f2",
  "object": "video",
  "model": "veo",
  "status": "completed",
  "created": 1790726400,
  "seconds": 8,
  "resolution": "1080p",
  "estimated_cost": 3.18,
  "expires_at": 1790812800,
  "completed_at": 1790726590,
  "data": { "url": "https://blossom.example/9b41d0c2e7a3f658...1e.mp4", "content_type": "video/mp4" },
  "cost": 3.18,
  "nymbot": { "balance": "pro", "charged_credits": 31.8, "charged_sats": 3180 }
}

status 이 in_progress, completed 또는 failed실패한 직업은 운반한다 error ({"code": "generation_failed", "message": …}만약 환불되었을 경우, cost 0 및 nymbot 추가하기 refunded_credits 그리고 refunded_sats완성 된 비디오는 생성 된 이미지와 같은 공공 Blossom 호스트에 있습니다.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "veo", "prompt": "Waves rolling onto a beach at sunrise", "duration": 8, "aspect_ratio": "16:9"}'

curl https://nymbot.ai/api/v1/videos/vid_3e9a51c07b2f4d86 \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY"

Python

import os, time
import requests

headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["NYMBOT_API_KEY"]}

job = requests.post(
    "https://nymbot.ai/api/v1/videos",
    headers=headers,
    json={"model": "veo", "prompt": "Waves rolling onto a beach at sunrise", "duration": 8, "aspect_ratio": "16:9"},
).json()

while True:
    time.sleep(8)
    status = requests.get("https://nymbot.ai/api/v1/videos/" + job["id"], headers=headers).json()
    if status["status"] in ("completed", "failed"):
        break

print(status["data"]["url"] if status["status"] == "completed" else status["error"])

JavaScript

const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.NYMBOT_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

const job = await (await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/videos", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({ model: "veo", prompt: "Waves rolling onto a beach at sunrise", duration: 8, aspect_ratio: "16:9" }),
})).json();

let status;
do {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 8000));
  status = await (await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/videos/" + job.id, { headers })).json();
} while (status.status !== "completed" && status.status !== "failed");

console.log(status.status === "completed" ? status.data.url : status.error);

Text to Speech 연설

텍스트를 큰 소리로 읽고 링크가 아닌 오디오 파일 자체를 반환합니다.It is OpenAI's speech endpoint, so audio.speech.create OpenAI SDK가 작동합니다.

POST https://nymbot.ai/api/v1/audio/speech API 키가 필요하거나, 요청에 따라 Lightning 지불.

표준 음성은 애플리케이션과 마찬가지로 3 표준 크레딧 (30 sats) 하나의 요청에 비용을 지불합니다.Aura 2는 Pro입니다.The response body is the audio, with a matching Content-Type· 비용은 그 안에 X-Nymbot-Cost-Sats 헤더: 연설 모델이 실패하면 아무것도 부과되지 않습니다.If the speech model fails, nothing is charged.

대답

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: audio/mpeg
X-Nymbot-Cost-Sats: 4.2
X-Nymbot-Balance-Sats: 41055.6

(audio bytes)

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "aura-2", "voice": "luna", "input": "Your invoice has been paid."}' \
  --output speech.mp3

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

audio = client.audio.speech.create(
    model="aura-2",
    voice="luna",
    input="Your invoice has been paid.",
)
audio.write_to_file("speech.mp3")

JavaScript

import { writeFile } from "node:fs/promises";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const audio = await client.audio.speech.create({
  model: "aura-2",
  voice: "luna",
  input: "Your invoice has been paid.",
});
await writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await audio.arrayBuffer()));

오디오 모델과 목소리

언어 모델과 목소리를 선택할 수있는 두 개의 공개 목록, 또는 번역 모델. 41 개의 Aura 2 영어 사용자와 4 개의 MeloTTS 언어가 있습니다.

GET https://nymbot.ai/api/v1/audio/models 열쇠가 필요하지 않습니다.

GET https://nymbot.ai/api/v1/audio/voices?language=en 열쇠가 필요하지 않습니다.

응답 ( 목소리 )

{
  "object": "list",
  "data": [
    { "id": "luna", "name": "Luna", "provider": "deepgram", "model_id": "aura-2", "models": ["aura-2"], "language": "en", "description": "Aura 2 English voice", "gender": "female", "preview_url": null },
    { "id": "en", "name": "MeloTTS English", "provider": "myshell", "model_id": "@cf/myshell-ai/melotts", "models": ["@cf/myshell-ai/melotts", "melotts"], "language": "en", "description": "English (MeloTTS)", "gender": null, "preview_url": null }
  ]
}

모델 리스트 대답 {"object": "list", "data": {"tts": […], "stt": […]}}각 언어 모델은 균형, 가격, max_input_chars, response_formats, languages 그리고 default_voice· 번역 모델은 별자리를 제공합니다.The transcription model gives its aliases, max_file_bytes, max_seconds, 형식 및 분당 가격.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/audio/models
curl "https://nymbot.ai/api/v1/audio/voices?language=en"

Python

import requests

print(requests.get("https://nymbot.ai/api/v1/audio/models").json())
for voice in requests.get("https://nymbot.ai/api/v1/audio/voices", params={"language": "en"}).json()["data"]:
    print(voice["id"], voice["model_id"])

JavaScript

console.log(await (await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/audio/models")).json());
const voices = await (await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/audio/voices?language=en")).json();
for (const v of voices.data) console.log(v.id, v.model_id);

텍스트로 발음하기

Whisper를 사용하여 녹음을 텍스트로 변환합니다.This is OpenAI's transcription endpoint, so audio.transcriptions.create 작동합니다

POST https://nymbot.ai/api/v1/audio/transcriptions API 키가 필요하거나, 요청에 따라 Lightning 지불이 몸은 multipart/form-data.

WAV, WebM, MP4 및 Ogg 파일의 경우 아무것도 실행되기 전에 파일에서 길이를 읽을 수 있으므로 30 분 이상의 녹음은 미리 거부됩니다 (3 초의 은혜). WAV 파일의 길이는 샘플 속도, 채널 및 샘플 크기에 따라옵니다. MP3와 같은 다른 형식의 길이는 미리 읽을 수 없으므로 크기에 의해 제한됩니다 : 가장 낮은 비트 속도에서 Nymbot는 8 kbps, 30 분은 1.8 MB이며 그러한 형식의 더 큰 파일은 거부됩니다. 413 audio_too_long 무엇이든 실행되기 전에 WAV, WebM, MP4 또는 Ogg와 같은 더 긴 녹음을 보냅니다. Whisper가 30 분 이상 보고하면 어쨌든 요청이 거부됩니다. 413 audio_too_long그리고 Whisper가 실행되었기 때문에 30 분이 충전됩니다.

당신은 오디오의 길이에 대해 지불, 두 번째로 둥근 : 파일에서 읽은 길이의 가장 긴, Whisper 보고서의 길이, 그리고 파일의 크기가 허용하는 최소, Whisper의 평소 수수료와 마진으로 분당 가격으로, 그리고 적어도 0.05 크레딧 요청. 402 각 균형이 필요로하는 것을 제공합니다. 앱에서 음성 메시지를 번역하는 것은 무료일 수 있습니다; API에서는 항상 충전됩니다.

대답

{
  "text": "Your invoice has been paid.",
  "usage": { "type": "duration", "seconds": 3 },
  "nymbot": { "balance": "standard", "charged_credits": 0.05, "charged_sats": 0.5, "balance_credits": 120.35, "balance_sats": 1203.5 }
}

text 명확한 텍스트를 반환하고, srt 그리고 vtt subtitles를 반환하고, verbose_json 언어, 기간 및 타이밍 세그먼트를 추가합니다.JSON이 아닌 세 가지 세그먼트의 경우 비용은 헤더에 있습니다.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -F file=@memo.m4a \
  -F model=whisper \
  -F response_format=json

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

with open("memo.m4a", "rb") as f:
    transcript = client.audio.transcriptions.create(model="whisper", file=f)
print(transcript.text)

JavaScript

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const transcript = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "whisper",
  file: fs.createReadStream("memo.m4a"),
});
console.log(transcript.text);

영어로 발음 번역

POST https://nymbot.ai/api/v1/audio/translations API 키가 필요하거나, 요청에 따라 Lightning 지불이 몸은 multipart/form-data.

동일한 번역, 동일한 필드 외에 language, 제한 및 가격,하지만 텍스트는 언어가 무엇이든 영어로 돌아옵니다.The OpenAI SDKs call it with audio.translations.create.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/audio/translations \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -F file=@nota.m4a \
  -F model=whisper

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

with open("nota.m4a", "rb") as f:
    translation = client.audio.translations.create(model="whisper", file=f)
print(translation.text)

JavaScript

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const translation = await client.audio.translations.create({
  model: "whisper",
  file: fs.createReadStream("nota.m4a"),
});
console.log(translation.text);

삽입

텍스트를 검색, 클러스터링 및 deduplication을 위한 벡터로 변환합니다.The models run on Cloudflare and spend the standard balance.

POST https://nymbot.ai/api/v1/embeddings API 키가 필요하거나, 요청에 따라 Lightning 지불.

모델 목록은 사용할 수있는 것과 비용이 무엇인지에 대한 진실의 원천입니다; 요청에 따라 짧은 벡터가있는 Google의 EmbeddingGemma는 카탈로그에 가격이있을 때도 표시됩니다.

대답

{
  "object": "list",
  "data": [
    { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0213, -0.0487, 0.0112] }
  ],
  "model": "@cf/baai/bge-m3",
  "usage": { "prompt_tokens": 9, "total_tokens": 9 },
  "nymbot": { "balance": "standard", "charged_credits": 0.05, "charged_sats": 0.5, "balance_credits": 1204.35, "balance_sats": 12043.5 }
}

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "@cf/baai/bge-m3", "input": ["Lightning invoices expire.", "Invoices on Lightning have a time limit."]}'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

result = client.embeddings.create(
    model="@cf/baai/bge-m3",
    input=["Lightning invoices expire.", "Invoices on Lightning have a time limit."],
)
print(len(result.data), len(result.data[0].embedding))

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const result = await client.embeddings.create({
  model: "@cf/baai/bge-m3",
  input: ["Lightning invoices expire.", "Invoices on Lightning have a time limit."],
});
console.log(result.data.length, result.data[0].embedding.length);